Lieferzeitprognose

Mit der Lieferzeitprognose erfahren deine Kunden bereits bevor der Versanddienstleister ein Zustellzeitfenster preis gibt, wann die Sendung bei dem Empfänger eintreffen wird. So kannst du deinen Kunden ein realistisches Lieferdatum kommunizieren – auf der Trackingpage und in deiner Versandkommunikation oder erweitert sogar im Checkout. Für allgemeine Lieferzeitangaben im Shop, z. B. auf der Produktdetailseite, stehen dir zusätzlich aktuelle Performancedaten je Versandart zur Verfügung.

So funktioniert die Lieferzeitprognose

PAQATO wertet Millionen historischer Sendungsverläufe aus und lernt daraus, wie lange Sendungen auf einer bestimmten Strecke tatsächlich unterwegs sind. Die Prognose wird für jede Sendung individuell mit einem Machine Learning Modell berechnet.

Als Ergebnis erhältst du ein konkretes voraussichtliches Zustelldatum, das du direkt an deine Kunden weitergeben kannst. Die konkreten Zustellzeitfenster werden dabei so durchgereicht, wie die Carrier sie liefern.

Diese Faktoren fließen in die Prognose ein

Die Lieferzeitprognose berücksichtigt automatisch alle relevanten Rahmenbedingungen einer Sendung:

• Strecke: Start- und Zielregion der Sendung (Postleitzahlen) sowie die Distanz
• Zeitpunkt: Uhrzeit des ersten Scans und Wochentag – eine Sendung am Freitagabend läuft anders als eine am Montagmorgen
• Wochenenden und Feiertage: Sonntage und bundesweite Feiertage sind keine Zustelltage und werden automatisch übersprungen. Samstage zählen als reguläre Zustelltage, sofern der jeweilige Versanddienstleister samstags zustellt
• Versandart: DHL Paket und Warenpost haben unterschiedliche Laufzeitprofile
• Aktuelle Netzlage: Die Prognosemodelle werden fortlaufend mit den neuesten Sendungsdaten aktualisiert und passen sich so an saisonale Schwankungen an

👉 Lieferzeitprognose auf der Trackingpage

Sobald das Add-on aktiv ist, wird die Lieferzeitprognose ab dem ersten Scan automatisch auf deiner Trackingpage angezeigt – deine Kunden sehen also direkt nach dem Versand ein voraussichtliches Zustelldatum.

Dabei gilt folgende Logik:

• Zustellzeitfenster des Carriers hat Vorrang: Sobald die Sendung „in Zustellung" ist und der Versanddienstleister ein konkretes Zustellzeitfenster meldet (z. B. bei DHL), zeigt die Trackingpage dieses Zeitfenster anstelle der Prognose an – es ist dann die präziseste verfügbare Information.
• Fallback: Kann für eine Sendung keine Prognose berechnet werden (z. B. bei einem nicht unterstützten Carrier-Produkt oder fehlenden Sendungsdaten), wird stattdessen – sofern vorhanden – die Laufzeitangabe des Versanddienstleisters angezeigt.

Grenzen der Prognose

• Feiertagswochen: Rund um Feiertage (z. B. Pfingsten, Fronleichnam) kommt es im Carrier-Netz zu Rückstaus. Die Prognose berücksichtigt Feiertage, in diesen Wochen ist die Trefferquote dennoch etwas geringer – insbesondere bei bundeslandspezifischen Feiertagen, die nicht als zustellfreie Tage hinterlegt sind.
• Unvorhersehbare Ereignisse: Wetterlagen, Streiks oder kurzfristige Kapazitätsengpässe beim Versanddienstleister kennt das Modell nicht im Voraus.

Versandereignis in der Kommunikation

Sofern das Feature der Lieferzeitprognose aktiviert ist, stehen dir zwei weitere E-Mail Versandereignisse zur Verfügung: Lieferzeitprognose erstellt und Lieferzeitprognose verfehlt.

Lieferzeit prognostiziert: Wird ausgelöst, sobald PAQATO für eine Sendung erstmals ein voraussichtliches Lieferdatum berechnet hat. Grundlage ist der erste Carrier-Scan. Die Benachrichtigung informiert den Empfänger proaktiv über den erwarteten Zustelltag. Bereits zugestellte Sendungen lösen den Trigger nicht aus.

Lieferzeitprognose verfehlt: Wird ausgelöst, wenn eine Sendung am Ende des prognostizierten Liefertages (ab 18:00 Uhr) noch nicht zugestellt ist. Die Prognose wird dabei automatisch auf den nächsten Werktag verschoben, und der Empfänger wird über den neuen erwarteten Zustelltag informiert. Liefert der Carrier selbst einen konkreteren, noch in der Zukunft liegenden Zustelltermin, greift der Trigger
nicht.

👉 Integration über die API

Für die Lieferzeitprognose stehen dir zwei Endpunkte zur Verfügung:

👉 Anzeige im Checkout

Prognose für einzelne Sendungen: Du übergibst Start- und Ziel-Postleitzahl, Versandart und den Zeitpunkt des ersten Scans – zurück bekommst du das voraussichtliche Zustelldatum für genau diese Sendung. Ideal für die Angabe im Checkout. Liegt der erste Scan noch nicht vor (z.B. wie im Falle vom Checkout), kannst du alternativ den erwarteten Einlieferungszeitpunkt übergeben – beachte dabei, dass deine Vorlaufzeit die Verlässlichkeit der Prognose beeinflusst.

Generate Runtime Prediction →

👉 Anzeige auf der Produktdetailseite

Performancedaten je Versandart: Zusätzlich kannst du die aktuellen Durchschnitts-Zustellzeiten je Versanddienstleister und Produkt abrufen – aufgeschlüsselt nach Wochentag der Einlieferung, berechnet über die letzten 28 Tage (Mittelwert, Median und Modus).

Da dieser Endpunkt keine konkrete Sendung benötigt, eignet er sich für alle Lieferzeitangaben vor dem Versand:

• Lieferzeitprognose auf der Produktdetailseite: z. B. „Bestelle jetzt und erhalte deine Lieferung voraussichtlich am Donnerstag" – basierend auf der typischen Zustellzeit deiner Versandart am jeweiligen Wochentag plus deiner Vorlaufzeit
• Lieferzeitangabe im Checkout: Realistische Lieferzeiten je angebotener Versandoption
• Versandarten vergleichen: Die tatsächliche Performance deiner Carrier und Produkte im Blick behalten

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